【目指す職種別】AI関連資格まとめ【AI初心者向け】

機械学習
AIに興味があり勉強を始めたい
AI資格について知りたい
AIの職種について知りたい

上記のような方の悩みに答えます。

本記事を読むことで、下記の2つが理解できるようになっています。

  • AI関連の職種について把握できる
  • 目指す職種別に取得すべき資格が分かる
筆者はインフラエンジニア歴10年です。
大規模ECサイトのAWS運用やAWSの技術コンサル的な立場で仕事をさせてもらっています。
AWS資格は7冠(SAA、DVA、SOA、SAP、DOP、MLS、DAS)取得しました。
現在のスキルセットはこちら
私は本記事で紹介する資格を取得したわけではありません。
AI関連資格の全体像を調べた結果をまとめています。

目指す職種別のAI資格まとめ

AI関連の職種

一般的なAI職種の分類

現役AIエンジニアの方が職種についてまとめてくれています。

AI 関連の職種と仕事内容を現役 AI エンジニアに聞いてみた
今回は、今西さん(元取締役)@03Imanyu が、現役の AI エンジニアで大活躍している酒井さん(元執行役員)に、AI 関連の職種と仕事内容をインタビューした動画を要約しました! AI 領域でのキャリアチェンジを検討 ...

大雑把に分類すると下記の4職種になります。

  • データアナリスト・データサイエンティスト→ビジネス課題解決
  • 機械学習エンジニア→プログラミング
  • データエンジニア→インフラ構築(MLOps)
  • データアーキテクト→データアナリストとデータエンジニアの中間

AI関連の職種例

通信関連の印象が強いソフトバンクですが、
今はAI専門会社としてのアピールが強い印象です。
孫さんも「AIを制するものは未来を制する」と発言されています。
ソフトバンクAIの募集職種一覧を見てみます。

募集職種一覧 | キャリア採用 | ソフトバンク
このサイトはソフトバンクの採用サイトです。
  • 営業・営業企画・コンサルティング→データアナリスト・データサイエンティスト
  • 事業企画・サービス企画→データアーキテクト?
  • 先端技術エンジニア(AI・データ・研究開発)→機械学習エンジニア※
  • インフラエンジニア(NW・サーバ・モバイル)→データエンジニア

実際の募集を見ても、大体は「一般的なAI職種の分類」で紹介した職種に当てはまります。

先端技術エンジニア(AI・データ・研究開発)の募集職種詳細には「データサイエンティスト」、「AIエンジニア」と記載されていますが、業務内容は機械学習エンジニアに近いです。AI職種は比較的新しい用語なのでまだ表記ゆれがあると思った方が良さそうです。

 

職種別目指すべきAI資格

AI関連職種について大枠の把握はできたので、職種別に目指すべき資格を見ていきます。

先ほど4つに分類したAI職種をさらに大きく括ると下記の2パターンになると思います。

  • ビジネス課題解決思考(お客様と直接話して何ができるかを考える)が求められる職種:データアナリスト・データサイエンティスト
  • エンジニア思考が求められる職種:機械学習エンジニア・データエンジニア・データアーキテクト

自分の思考がどちらよりなのかで目指す資格を決めると良いと思います。

① エンジニア未経験且つ基本情報、応用情報技術者未取得

  • 基本情報技術者
  • 応用情報技術者

どのAI職種に関してもIT基礎知識は必須となるため、ここから始めるのがおすすめだと思います。
この知識習得後にビジネス思考かエンジニア思考なのかを判断して次に目指すべき資格を決めます。

②-1 ビジネス課題解決思考 目標職種:データアナリスト・データサイエンティスト

G検定

ビジネス向け資格でざっくりとAI用語などを理解できる知識はつきそうです。

ディープラーニング検定とは?試験概要や難易度、資格取得のメリットまで解説 | オンライン研修・人材育成 - Schoo(スクー)法人・企業向けサービス
ディープラーニングはAI技術には欠かせません。しかし、専門用語や専門知識が豊富で活用するためには覚えなければいけない知識が多くあります。ディープラーニングの技術者は非常に希少で求められているなか、一定以上のスキルと知識を保証するディープラー...
G検定の試験出題範囲(シラバス)2021〜

※G検定の上位資格であるE検定は取得ハードルが高いため、本記事では紹介しません。

統計検定

データサイエンティストを目指す人向けの資格で、データサイエンティスト=基本情報+応用情報+統計検定みたいです。
2級まで行かないとスキルシートには書けなそうな気がします。

統計検定の難易度と合格率を解説!データサイエンティストに求められるスキルレベルは?|Udemy メディア
統計検定はデータサイエンティストの需要が高まる中、注目される資格です。統計に関する知識や活用力を評価する検定試験で、2020年2月時点で難易度別に8区分の検定が実施されています。受検する前に知っておきたい統計検定の難易度や合格率、勉強法をわ...

ここも勉強サイトは充実してそうです。

統計学の時間 | 統計WEB
「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。学習ページは、数式ばかりではなく具体例を多数掲載し、はじめて統計学を勉強する方...

DS検定

DS検定=基本情報+応用情報+統計検定
と思われます。
データサイエンティストになるための知識が求められる形です。

学習方法は下記のtwitterアカウントをフォローして、プロフィール固定ツイートをRTすることで入手出きる資料(PDF)で十分すぎると思われます。

https://twitter.com/SkillupAi

②-2 エンジニア思考 職種:機械学習エンジニア

Python3エンジニア認定データ分析試験

AI実装には必須と思われるpythonですが、AI関係なく様々な場面で使う機会があります。

データ分析試験 | Python試験・資格、データ分析試験・資格を運営する一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会のページです。
<お知らせ>データ分析試験は7月1日より一部改訂が行われ、主教材が第二版に変更になりました。

AI実装検定

こちらはエンジニア向け資格です。

AI実装検定とは?AI実装検定の試験詳細や資格取得メリット、おすすめ参考書を解説
AI実装検定とは、主にディープラーニング関連の知識や計算能力を証明できる民間資格です。 能力や実績の証明が難しいAI分野において、客観的にAIに関する知識や学習意欲をアピールできます。 「AIエンジニアとして働きたい」「AI分野の業務のスキ...

勉強方法も下記のチャンネルがあり、充実していました。

体験から体系を。Study-AI
プログラム未経験者や数学の知識がない方も基礎からディープラーニングが学べます。 ■Study-AIの活動概要 「体験から体系を」 体験型学習から始まり、スキルを体系的に身につけていく学習ロードマップを提供します。 入門から上級まで、全てのA...
下記の職種のためのAI関連資格は無いと思われます。
■データエンジニア
■データアーキテクト
そこまで深いAI知識は求められない職種であることと、
AI案件でなくても求められる知識であることが原因だと思います。
(主にクラウドスキルやビッグデータを扱うスキルが必要です。)

AI関連資格の価値について

網羅的な知識が身につくというメリットはあると思いますが、
現時点ではAI関連資格必須という案件は少ないです。

【2021年版】AI関連資格をまとめて解説!最新スケジュールと取得メリットも紹介 | AI専門ニュースメディア AINOW
AIの活用が話題になっている今、AI資格に関心が集まっています。AIに関する資格を取れば、AIの知識が向上することはもちろん、市場価値も上がるため将来の選択肢を広げられます。しかし、どのような資格があるのか、また何を取得すればいいのかわから...

まとめ

徐々に自分の現場でもAI案件の名前が出始めてきており、今後はさらに増えてくるのは確実です。
自分の今のスキルがAI関連の職種に活かせるのかという観点でも参考になると思います。
本記事をみてAI職種を目標にする方が増えたら嬉しいです。

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